%0 Journal Article
%T 动态神经网络学习算法中的参数估值
%J 系统工程理论与实践
%P 26-29
%D 1999
%X ？以一种简单的动态ｂｐ网络作为并联模型，运用卡尔曼滤波原理，提出了一种新的神经网络辨识算法．该算法的学习速度是由带时间参数的ｒｉｃｃａｔｉ方程来确定的，从而大大减少了学习的迭代次数．仿真结果表明此算法是有效可行的
%K 辨识
%K 动态bp网络
%K 卡尔曼滤波
%K 学习算法
%U http://www.sysengi.com/CN/abstract/abstract108757.shtml