%0 Journal Article
%T 基于遗传算法优化的gm(1,1)模型及效果检验
%J 系统工程理论与实践
%P 136-139
%D 2002
%X ？对变化较平稳的数据和变化幅度较大的非平稳数据两种序列建立的gm(1,1)模型,分别用加速遗传算法(aga)和最小二乘法(lsm)对模型参数求解.结果表明,对变化较平稳数据序列,两种参数求解法建立的预测模型的拟合优度和预测精度相差无几;对变化幅度较大的非平稳数据序列,基于aga的gm(1,1)模型的拟合优度和预测精度远高于基于lsm的gm(1,1)模型的拟合优度和预测精度.
%K 遗传算法
%K gm(1:1)模型
%K 最小二乘法
%K 参数优化
%U http://www.sysengi.com/CN/abstract/abstract103893.shtml