%0 Journal Article
%T 基于粗糙集-神经网络的矿井通风系统可靠性评价仿真研究
%J 系统工程理论与实践
%P 81-86
%D 2005
%X ？通过对矿井通风系统可靠性运行状态的跟踪统计和分析,首先建立了一套适合于矿井通风系统可靠性评价指标体系;然后利用人工神经网络与粗糙集理论的优势互补,以粗糙集作为前置处理系统优化指标结构,构建了基于粗糙集神经网络的通风系统可靠性评价仿真模型,并依此模型进行了实例验证.结果表明,该模型的仿真结论与基于ann的结论完全吻合,训练效率提高了数百倍.
%K 通风系统可靠性
%K 评价指标体系
%K 粗糙集（rs）
%K 神经网络（ann）
%U http://www.sysengi.com/CN/abstract/abstract108007.shtml