%0 Journal Article %T 城市交通干线递阶模糊控制及其神经网络实现 %J 系统工程理论与实践 %P 99-105 %D 2004 %X ?利用大系统的分解-协调思想、模糊理论和神经网络技术来进行城市交通干线的实时协调控制.把交通干线作为一个大系统,子系统为干线上的各个交叉口,在此基础上,设计了一种城市交通干线的两级模糊协调控制算法并用bp神经网络实现.控制级在线调整各子系统的信号周期和绿信比;而协调级则根据测得的交通信息协调相邻子系统间的车辆数.控制目标是使干线交通畅通并使平均车辆延误时间尽可能小.最后进行了仿真研究,结果表明,该方法比车辆全感应式控制能有效地减小平均车辆延误. %K 交通干线 %K 协调控制 %K 模糊理论 %K 神经网络 %K 递阶控制 %U http://www.sysengi.com/CN/abstract/abstract105474.shtml