%0 Journal Article
%T 峰值识别的svm模型及在时用水量预测中的应用
%J 系统工程理论与实践
%P 134-139
%D 2005
%X ？提出了一种峰值识别理论及相应改进的svm模型.该模型在结构风险最小化准则的目标函数中加大峰值误差的权重,并结合杭州市时用水量预测实践结果,其能很大提高对峰值用水量的预测精度.模型还把时用水量序列分为参数优化集和训练预测集,以对参数c、γ优化选取.
%K 支持向量机（svm）
%K 时用水量
%K 预测
%U http://www.sysengi.com/CN/abstract/abstract107939.shtml