%0 Journal Article
%T 基于matlab支持向量回归机的能源需求预测模型
%J 系统工程理论与实践
%P 2001-2007
%D 2011
%X ？分析了支持向量回归机在能源需求预测中的优势,确定了输入向量集合和输出向量集合,建立了基于matlab技术的svr能源需求预测模型.对我国1985-2008年能源需求相关数据进行模拟与仿真,并对中国2010年和2020年能源需求量进行预测.研究结果表明:一是中国未来对能源的需求量逐渐增加,从2010年的330400万吨标准煤上升到2020年418320万吨标准煤,年均增长率为2.39%;二是在解决我国能源系统小样本.非线性及高维模式识别问题中svr比bp神经网络等方法有更高的预测精度.
%K 支持向量回归机
%K 能源需求
%K 预测
%U http://www.sysengi.com/CN/abstract/abstract109502.shtml