%0 Journal Article
%T 基于图论和信息最大化保留的在线推荐方法
%J 系统工程理论与实践
%P 1718-1725
%D 2011
%X ？随着电子商务的发展,研究一套高效准确的推荐方法不仅便利了网上购物,也有助于加速商品流通,促进经济发展.既有的方法主要从商品的相似性或顾客的相似性出发进行推荐,没能将两者很好的结合,不能充分利用既有的评价信息.鉴于此,提出了基于图论的推荐方法,将人和物的相似性信息结合起来,构成综合的评估图模型,并转化为与之等价的评估矩阵.在评估信息最大化保留的优化目标下,以评估矩阵为基础建立推荐算法,并与既有的推荐方法进行比较.实验结果表明:本文的方法具有计算时间短、准确度高的特点,可以用于实时的在线推荐.
%K 推荐方法
%K 图论模型
%K 电子商务
%K 数据挖掘
%K 统计学习
%U http://www.sysengi.com/CN/abstract/abstract109468.shtml