%0 Journal Article
%T bp算法固定学习率不收敛原因分析及对策
%J 系统工程理论与实践
%P 22-25
%D 2002
%X ？人工神经网络bp模型是一种常用的建模方法,但仍存在很多问题.通过对bp算法的应用发现,当固定学习率η大于0～1内某一值,将导致网络算法不收敛.本文从数学理论上分析了这一现象产生的内在原因.最后提出两种有效对策:方法是第一次η取小值,随后取较大值,最后取小值;方法二是调整传递函数f(x).通过这两种方法,解决了固定学习率不收敛的问题,并对改进方法进行了实证检验.
%K 人工神经网络
%K 模型
%K bp算法
%K 学习速率
%K 发散
%U http://www.sysengi.com/CN/abstract/abstract108873.shtml