%0 Journal Article
%T 基于自适应神经网络的边坡位移预测
%J 系统工程理论与实践
%P 124-129
%D 2001
%X ？通过对边坡位移历史数据序列进行特征分析,计算出饱和嵌入维数和最大lyapunov指数,给出了边坡位移的最大可预报时间尺度。在此基础上,确定了神经网络的输入节点数,建立了基于自适应神经网络的边坡位移预报方法.通过对三峡升船机高边坡和新滩滑坡实际位移数据进行预测,结果令人满意.这对于建立边坡位移的实时监测-预警系统有重要意义.
%K 自适应神经网络
%K lyapunov指数
%K 边坡位移预测
%U http://www.sysengi.com/CN/abstract/abstract107901.shtml