%0 Journal Article
%T 基于gmdh-pso-lssvm的国际碳市场价格预测
%J 系统工程理论与实践
%P 2264-2271
%D 2011
%X ？针对国际碳市场价格预测lssvm建模输入节点和模型参数难以确定的问题,建立了基于数据分组处理方法(gmdh)-粒子群算法(pso)-最小二乘支持向量机(lssvm)的国际碳市场价格预测模型.首先利用gmdh算法获得lssvm建模中的输入变量;其次应用pso算法对lssvm建模中的参数进行优化,进而使用训练好的lssvm模型对测试样本进行预测;最后采用该模型对欧盟排放交易体系(euets)两个不同到期时间的碳期货价格(dec10和dec12)进行实证分析,取得了令人满意的效果.
%K 碳价预测
%K 欧盟排放交易体系
%K 数据分组处理方法
%K 粒子群算法
%K 最小二乘支持向量机
%U http://www.sysengi.com/CN/abstract/abstract109595.shtml