%0 Journal Article
%T 基于串联灰色神经网络的电力负荷预测方法
%J 系统工程理论与实践
%P 128-132
%D 2004
%X ？为了提高电力负荷预测的精度,分析现有人工神经网络和灰色预测方法各自的优缺点,将二者相结合提出了一种串联灰色神经网络预测方法.新方法利用灰色预测中的累加生成运算对原始数据进行变换,从而得到规律性较强的累加数据,便于神经网络进行建模和训练,同时避免了灰色预测方法存在的理论误差.最后实际算例证明了方法的有效性.方法适用于中长期负荷预测.
%K 电力系统
%K 负荷预测
%K 人工神经网络
%K bp神经网络
%K 灰色系统
%U http://www.sysengi.com/CN/abstract/abstract105792.shtml