%0 Journal Article
%T 前馈神经网络的学习能力
%J 系统工程理论与实践
%P 76-81
%D 2004
%X ？使用新的分类子网,改进了huang得到的一个关于两个隐层前馈型神经网络的学习能力的结果,证明了具有$2(2n)^{(1/2)}+2$个隐层节点的神经网络可以学会n个不同的样本.同时,新的讨论方法使得结果对广泛的一类活化函数都适用,而不只限于sigmoid活化函数.
%K 神经网络
%K 学习能力
%K 分类
%U http://www.sysengi.com/CN/abstract/abstract105156.shtml