%0 Journal Article
%T 基于可行域解析中心的股指时间序列预测
%J 系统工程理论与实践
%P 45-48
%D 2004
%X ？预测股票涨跌情况,并提出了一种新的时间序列预测方法,该方法将时间序列预测问题转化为多类分类问题.同时在分析现有多类分类机器不足的基础上,提出了一种基于可行域解析中心的多类分类器.通过上证股指序列的实证分析表明,提出的方法及多类分类器是有效的且有很强的实用性.
%K 股票时间序列
%K 预测
%K 解析中心
%K 多类分类
%U http://www.sysengi.com/CN/abstract/abstract105133.shtml