%0 Journal Article %T 基于可行域解析中心的股指时间序列预测 %J 系统工程理论与实践 %P 45-48 %D 2004 %X ?预测股票涨跌情况,并提出了一种新的时间序列预测方法,该方法将时间序列预测问题转化为多类分类问题.同时在分析现有多类分类机器不足的基础上,提出了一种基于可行域解析中心的多类分类器.通过上证股指序列的实证分析表明,提出的方法及多类分类器是有效的且有很强的实用性. %K 股票时间序列 %K 预测 %K 解析中心 %K 多类分类 %U http://www.sysengi.com/CN/abstract/abstract105133.shtml