%0 Journal Article
%T 重尾分布二阶参数的半参数估计
%A 刘维奇
%A 常帅
%A 邢红卫
%J 系统工程理论与实践
%P 3156-3167
%D 2013
%X ？重尾分布二阶参数在极值理论中扮演着重要的角色，尤其是重尾指数估计中门限的最优选取，以及重尾指数降偏差估计的渐近偏差都取决于二阶参数ρ.基于统计量mn(α)(k)，提出了重尾分布二阶参数的半参数估计，在极值理论的二阶正则条件下，得到二阶参数半参数估计的相合性，在三阶正则条件下得到其渐近正态性.通过monte-carlo模拟，从大样本性质与小样本性质这两方面，对提出的半参数估计进行比较.结果表明，本文的估计，在大样本性质方面，表现较优；在小样本性质方面，一定范围内表现得更好.
%K 正则变化条件
%K 二阶参数
%K 相合性
%K 渐近正态性
%U http://www.sysengi.com/CN/abstract/abstract110349.shtml