%0 Journal Article
%T 随机波动率模型的参数估计及对中国股市的实证
%A 吴鑫育
%A 马超群
%A 汪寿阳
%J 系统工程理论与实践
%P 35-44
%D 2014
%X ？基于有效重要性抽样(eis)技巧，提出极大似然(ml)方法估计了四种不同收益分布假定的随机波动率(sv)模型的参数.以上证综合指数和深证成份指数为例，实证检验了不同收益分布假定的sv模型的性能，分析适合我国股票市场的sv模型及收益分布.实证结果表明，与正态分布、学生t-分布和广义误差分布(ged)假定的sv模型相比，具有“有偏”和“尖峰厚尾”特征的有偏学生t-分布假定的sv(svskt)模型能够更好地描述中国股票市场的波动性.
%K 随机波动率模型
%K 有偏
%K 尖峰厚尾
%K 有效重要性抽样
%K 极大似然方法
%U http://www.sysengi.com/CN/abstract/abstract110373.shtml