%0 Journal Article
%T elman与bp神经网络在矿井水源判别中的应用
%J 系统工程理论与实践
%P 145-150
%D 2010
%X ？介绍了elman神经网络与bp神经网络,以谢一煤矿为例,分别利用elman网络与bp网络,针对地下水化学特征分别建立突水判别模型,实例结果表明:elman网络模型比bp网络模型具有更高的判别精度,更快的运算速度,更好的反应地下水系统特性,为矿井水害防治提供了一种辅助决策手段.
%K 突水水源
%K elman神经网络
%K bp神经网络
%K 判别模型
%U http://www.sysengi.com/CN/abstract/abstract108687.shtml