%0 Journal Article
%T 基于fmeca的复杂装备故障预测贝叶斯网络建模
%A 蔡志强
%A 孙树栋
%A 司书宾
%A 王宁
%J 系统工程理论与实践
%D 2013
%X ？针对复杂装备故障预测问题,本文提出一种基于故障模式,影响及危害性分析(failuremode,effectsandcriticalityanalysis,fmeca)知识的故障预测贝叶斯网络模型(failurepredictionbayesiannetwork,fpbn)建模方法.首先,在分析现有fmeca知识所包含故障信息的基础上,提出了基于fmeca单元的fpbn网络结构转化方法和fpbn概率参数计算方法,建立起对应的fpbn单元模型.然后,对复杂装备各组成部分对应的fpbn单元模型进行连接,构建整体系统的fpbn集成模型.最后,根据某机载平视显示器(headupdisplay,hud)fmeca知识,建立了hud电子组件的fpbn模型实例.实例分析结果表明,基于fmeca知识建立的fpbn模型具有不确定性表达和定量分析方法的优势,能够准确、有效地进行复杂装备故障预测.
%K 复杂装备
%K 故障预测
%K 贝叶斯网络
%K 故障模式
%K 影响及危害性分析
%K 建模
%U http://www.sysengi.com/CN/abstract/abstract109988.shtml