%0 Journal Article
%T 基于itfn信息关联输入的改进群体multimoora决策方法
%A 陈振颂
%A 李延来
%J 系统工程理论与实践
%P 3138-3156
%D 2014
%X ？提出基于直觉梯形模糊数(intuitionistictrapezoidalfuzzynumber,itfn)极小、极大期望值的序关系判别准则,并引入风险系数构建itfn相对完善的带有决策者风险偏好的运算规则,在此基础上定义直觉梯形模糊bonferroni(intuitionistictrapezoidalfuzzybonferroni,itfb)平均算子,验证其相关性质.针对决策者之间、属性之间分别存在关联关系且权重均未知的多属性群决策问题,提出基于itfn信息关联输入的改进群体multimoora决策方法.首先,构建直觉梯形模糊决策矩阵序列,予以标准化处理,并将其转化为极小期望决策矩阵序列;其次,综合利用基于熵权法和考虑决策者偏好关联的基于2-可加模糊测度与choquet积分联合的主客观赋权法确定决策者权重及属性权重;最后,分别引入witfb平均算子及itfn的hamming距离以改进传统multimoora决策方法,基于优势理论可对方案展开综合排序以确定最优方案.通过算例分析验证本文方法的可行性及有效性.
%K 直觉梯形模糊数
%K itfb平均算子
%K multimoora
%K 极小期望值
%K choquet积分
%K 多属性群决策
%U http://www.sysengi.com/CN/abstract/abstract110765.shtml