%0 Journal Article
%T 决策粗糙集的一种新分类区域及相关比较分析
%A 张贤勇
%A 苗夺谦
%J 系统工程理论与实践
%P 3204-3211
%D 2014
%X ？分类区域是粗糙集理论进行属性约简的重要基础,量化扩张分类区域则是一个科研重点.本文主要针对决策粗糙集,在二分类层面提出一种新的分类区域,并进行与两类常用分类区域的比较分析.首先,采用集合区域自然地提出了二分类决策粗糙集的新分类区域;其次,对两类常用决策粗糙集分类区域进行了退化研究;进而,对三种分类区域进行了比较分析,得到了新分类区域的优势;最后,用具体实例进行了详细说明.特别地,对比于变精度粗糙集与贝叶斯粗糙集,本文还分析了三种决策粗糙集分类区域扩大分类正域的机理.本文构建的分类区域,具有对于经典pawlak分类区域的扩张性,更加紧密地联系了集合区域的基础结构,呈现出对于已有分类区域的改进性.
%K 人工智能
%K 粗糙集理论
%K 决策粗糙集
%K 分类区域
%K 集合区域
%K 量化扩张
%U http://www.sysengi.com/CN/abstract/abstract110772.shtml