%0 Journal Article
%T 区域洪涝灾害损失评估及预测的CART模型研究——以湖南省为例
%A 吉中会a
%A b李宁a
%A b吴吉东a
%A b刘雪琴
%J 地域研究与开发
%D 2012
%X 选择湖南省14个地级市（州）1995—2009年4—9月降水量、降水量的距平百分率、最高水位值以及对应年份的年末耕地面积、农作物受灾面积、受灾人口、人口密度、产值密度8类指标作为自变量，损失率为因变量，构建指标体系，利用分类与回归树模型逐级提取出了造成洪涝灾害损失的主要因子，依次为农作物受灾面积、受灾人口、7月降水量、6月降水距平百分率、9月降水量以及人口密度。同时确定了影响阈值，当农作物受灾面积不超过56.8×103hm2，且受灾人口少于158.2万人时，预测损失级别为1，属于微灾；而农作物受灾面积超过81.1×103hm2，7月降水量少于343mm，6月降水距平百分率大于94.5%时，预测损失级别为5，属极重灾。CART模型应用简单、结果客观，为洪涝灾害损失评估及预测开辟了一条新途径。
%K 洪涝灾害
%K CART模型
%K 损失评估
%K 预测
%K 湖南省
%U http://www.yjykf.com/CN/abstract/abstract179.shtml