%0 Journal Article
%T 一种改进的分枝定界半监督支持向量机学习算法
%A 赵莹
%A 张健沛
%A 杨静
%A 王冠军
%J 电子学报
%P 449-454
%D 2010
%X 分枝定界半监督支持向量机，由于其实现的是全局最优化，因而可以作为其它半监督学习算法的一个基准。针对分枝定界半监督支持向量机中存在的缺陷，提出一种改进的分枝定界半监督支持向量机学习算法。该算法重新对下界的估计进行定义，从而降低了各结点计算下界的时间复杂度；同时利用支持向量机的几何特点确定分枝结点，以提高算法的运算速度。实验分析表明本文提出的算法具有精度高、鲁棒性强等优点。
%K 半监督学习
%K 支持向量机
%K 分枝定界
%K 统计学习理论
%U http://www.ejournal.org.cn/CN/abstract/abstract4511.shtml