%0 Journal Article
%T 一种有效的压缩感知图像重建算法
%A 李志林
%A 陈后金
%A 李居朋
%A 姚畅
%A 杨娜
%J 电子学报
%P 2796-2800
%D 2011
%X 多数现有的压缩感知重建算法基于单观测向量,处理图像信号时将其表示成一维信号,算法效率低,重建图像的效果也有待提高.本文提出了一种基于多观测向量和稀疏贝叶斯学习的重建算法,通过同时处理观测矩阵的每一列直接求得加权系数矩阵,从而快速重建图像.在相同的采样率条件下,该算法的重建图像效果更好,算法效率明显提高.采用标准测试图像进行实验,验证了算法的有效性.
%K 图像重建
%K 压缩感知
%K 稀疏贝叶斯学习
%K 多观测向量
%U http://www.ejournal.org.cn/CN/abstract/abstract2402.shtml