%0 Journal Article
%T 一种针对线性系统Huber估计的正交搜索算法
%A 刘刚
%A 杨杰
%A 汪立新
%A 杜涛
%J 电子学报
%P 2654-2658
%D 2011
%X 对于大数据量、高维参数情况下线性系统Huber估计的计算,常规的非线性估计算法存在计算时间长、收敛速度慢的问题.本文首先根据线性系统Huber估计的特点提出了一种正交搜索算法,然后推导了利用正交搜索法计算Huber估计的方法与步骤,最后通过仿真实验对比正交搜索法与传统最速下降法,结论是正交搜索法在处理数据量大、参数维数高的Huber估计问题具有很强的优势.
%K 系统辨识
%K M估计
%K Huber估计
%K 迭代法
%U http://www.ejournal.org.cn/CN/abstract/abstract6268.shtml