%0 Journal Article
%T MapReduce并行编程模型研究综述
%A 李建江
%A 崔健
%A 王聃
%A 严林
%A 黄义双
%J 电子学报
%P 2635-2642
%D 2011
%X MapReduce并行编程模型通过定义良好的接口和运行时支持库,能够自动并行执行大规模计算任务,隐藏底层实现细节,降低并行编程的难度.本文对MapReduce的国内外相关研究现状进行了综述,阐述和分析了当前国内外与MapReduce相关的典型研究成果的特点和不足,重点对MapReduce涉及的关键技术(包括:模型改进、模型针对不同平台的实现、任务调度、负载均衡和容错)的研究现状进行了深入的分析.本文最后还对MapReduce未来的发展趋势进行了展望.
%K MapReduce
%K 并行编程模型
%K 运行时支持库
%K 海量数据处理
%U http://www.ejournal.org.cn/CN/abstract/abstract6270.shtml