%0 Journal Article
%T 基于Bandelet变换与人体部位的人体检测方法
%A 韩红
%A 伍星
%J 电子学报
%P 1785-1792
%D 2011
%X 本文由图像的几何流特性出发,提出了一种基于第二代Bandelet变换与部位的人体检测方法.首先,利用优化后Bandelet变换的Bandelet系数及其统计特征作为人体图像的特征,通过相关试验确立了相关的最优参数和统计特征.然后再利用AdaBoost算法训练人体及各部位分类器.最后通过计算人体各部位的似然度,联合部位结合策略进行人体检测.试验结果表明,本文提出的特征提取方法能够更好地表征人体,并能有效地改善分类器性能,相应的部位检测方法可显著提高静态图像中人体目标检测的鲁棒性.
%K 人体检测
%K 特征提取
%K Bandelet
%K AdaBoost
%K 人体部位
%U http://www.ejournal.org.cn/CN/abstract/abstract2195.shtml