%0 Journal Article
%T 基于KL距离加权和局部邻域信息的CV模型
%A 刘燕杰
%A 卢振泰
%A 冯前进
%A 陈武凡
%J 电子学报
%P 1447-1451
%D 2011
%X 本文提出了基于Kullback-Leibler(KL)距离加权和局部邻域信息的Chen-Vese(CV)模型.引入KL距离作为内外部局部区域能量的权值系数;计算曲线附近点的局部邻域能量之和作为模型的内部能量,从而提高对边缘的检测性能,并降低区域内灰度不均匀等因素对曲线进化的影响.验证实验采用大量实际临床数据,结果表明该算法能准确地分割医学图像,且能量函数有较好的收敛性.
%K Chen-Vese(CV)模型
%K KL距离
%K 局部邻域信息
%K 医学图像分割
%U http://www.ejournal.org.cn/CN/abstract/abstract276.shtml