%0 Journal Article
%T 一种适用于微弱信号盲提取的白化方法
%A 张和发
%A 李立萍
%A 杨小牛
%A 李万春
%J 电子学报
%P 1297-1301
%D 2011
%X 独立分量分析(ICA)算法是解决盲信号分离(BSS)问题的最有效方法之一.ICA中,对观测信号预白化处理的作用至关重要.通常采用主分量分析(PCA)来进行预白化处理.实际中,在利用广播、电视等作为照射源的被动雷达系统中,观测信号通常被强噪声和干扰严重污染,这很大程度上降低了BSS方法的性能.然而,传统的BSS方法中没有考虑这一问题.本文,我们关注这一问题并提出一种新的含噪BSS的白化框架,其主要思想是在白化之前从观测信号的协防矩阵中减去噪声方差.仿真结果验证了所提出方法能够明显提高BSS的性能.
%K 独立分量分析
%K 盲信号分离
%K 预白化
%K 被动雷达
%K 微弱信号提取
%U http://www.ejournal.org.cn/CN/abstract/abstract6467.shtml