%0 Journal Article
%T 三维直方图重建和降维的Otsu阈值分割算法
%A 申铉京
%A 龙建武
%A 陈海鹏
%A 魏巍
%A 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室
%A 吉林长春
%J 电子学报
%P 1108-1114
%D 2011
%X 针对三维Otsu阈值分割算法中因区域误分而产生的抗噪性差这一问题,提出了一种三维直方图重建和降维的Otsu阈值分割算法.该方法首先在详细分析三维直方图中噪声点分布的基础上,通过重建三维直方图,减弱了噪声干扰;然后将三维直方图区域划分由八分法改为二分法,使得阈值搜索的空间维度从三维降低到一维,减少了处理时间和存储空间.本文最后给出了算法的分割结果和运行时间,并与三维Otsu方法、二维分解法和二维斜分法进行对比.实验结果表明,本文算法的抗噪性更强,且分割效果更为理想,同时时间复杂度也远低于三维Otsu法.
%K 图像分割
%K 阈值选取
%K Otsu算法
%K 三维Otsu算法
%U http://www.ejournal.org.cn/CN/abstract/abstract4743.shtml