%0 Journal Article
%T 基于BIC准则和Gibbs采样的有限混合模型无监督学习算法
%A 刘伟峰
%A 杨爱兰
%J 电子学报
%P 134-139
%D 2011
%X 针对有限混合模型无监督学习算法分布元个数未知,本文提出了一种基于BIC准则和Gibbs采样的无监督学习算法,通过Gibbs采样算法对混合模型的参数进行估计,进一步计算观测数据的Bayes信息准则(BIC)指标,确定混合分布元个数.仿真实验以高斯混合分布为例,分别利用具有不同个数的分布模型拟合观测数据,分析表明,该算法能够很好地学习混合高斯分布参数及个数.
%K BIC准则
%K Gibbs采样
%K 无监督学习
%K 有限混合模型
%U http://www.ejournal.org.cn/CN/abstract/abstract3864.shtml