%0 Journal Article
%T 基于Contourlet的图像感知质量评价
%A 孙玉宝
%A 费选
%A 韦志辉
%A 肖亮
%A 胡晰远
%A 吕战强
%J 电子学报
%P 649-655
%D 2011
%X 图像感知质量评价是图像信息工程的基础技术之一.结合人类视觉系统(HVS)的感知特性,在Contourlet变换域建立了一个新的可计算JND门限模型,该模型综合考虑了HVS的空间频率敏感性、方向敏感性、对比度掩盖与邻域掩盖特性.由于邻域掩盖模型的引入,能够有效鉴别图像中平滑、边缘与纹理结构区域对失真的不同掩盖强度,实现更加精确的掩盖阈值计算.借助于建立的JND模型,定义每个系数的感知误差,进而建立了感知质量评价标准HVSNR.实验结果表明该定量评价标准能够有效匹配人类的视觉感觉.
%K 质量评价
%K contourlet
%K HVS
%K JND
%K 邻域掩盖
%U http://www.ejournal.org.cn/CN/abstract/abstract2010.shtml