%0 Journal Article
%T 基于CNN的康普顿背散射图像中违禁品分割方法
%A 王怀颖
%A 杨立瑞
%A 章毓晋
%J 电子学报
%P 549-554
%D 2011
%X 康普顿背散射(CBS)技术是一项较新的射线安检技术,可以提高复杂背景下安检设备对爆炸物等有机违禁品的探测力度,这其中一个重要环节就是图像中违禁品的分割问题.本文提出了一种基于细胞神经网络(CNN)的CBS图像滤波及分割方法,在此基础上又提出了一种基于CNN和数学形态学的孤立点滤除方法,并对这两种方法进行了详细分析,给出了实例的仿真结果,验证了方法的有效性.本文提出的方法为并行处理算法,易于大规模集成电路(VLSI)实现,满足安检设备对CBS图像处理的实时性要求.
%K 细胞神经网络(CNN)
%K 康普顿背散射(CBS)
%K 图像分割
%U http://www.ejournal.org.cn/CN/abstract/abstract1994.shtml