%0 Journal Article
%T 尺度可调的混合核RBF网络
%A 付丽华
%A 李宏伟
%A 张猛
%J 电子学报
%P 184-189
%D 2011
%X 针对传统核模型中采用单一核函数的局限性,利用两个核函数的线性组合得到混合核.在RBF网络的训练中,采取正交最小二乘的方法进行逐步回归建模.在学习每个神经元参数时,首先,用全局k均值聚类法得到数据样本的聚类中心,然后对每一个聚类中心,利用群搜索优化器搜索出最佳的尺度和混合核调节参数,误差最小的参数组合即为径向基函数参数.实验说明,新的RBF网络具有稀疏性好,泛化能力高等优点.
%K 混合核
%K RBF网络
%K 群搜索优化器
%K 正交最小二乘
%U http://www.ejournal.org.cn/CN/abstract/abstract5754.shtml