%0 Journal Article
%T 基于自适应多尺度压缩感知的语音压缩与重构
%A 孙林慧
%A 杨震
%A 叶蕾
%J 电子学报
%P 40-45
%D 2011
%X 本文针对语音信号的压缩感知问题,在系数总长度不超过原信号长度的前提下,推导了Sym小波分解合成的矩阵形式,提出了语音信号多尺度压缩感知(MCS)框架.进一步分析语音信号在小波基下不同级的稀疏性,提出了自适应多尺度压缩感知(AMCS)方法,把该方法运用到语音压缩与重构中,对重构语音进行了主客观评价,并进行了说话人识别验证,得出结论:基于AMCS比三层MCS重构语音的性能好.
%K Sym小波
%K 多尺度压缩感知
%K 自适应多尺度压缩感知
%K 语音压缩与重构
%K 基追踪
%U http://www.ejournal.org.cn/CN/abstract/abstract524.shtml