%0 Journal Article
%T 折线模糊神经网络的共轭梯度算法
%A 何英
%A 王贵君
%J 电子学报
%P 2079-2084
%D 2012
%R 10.3969/j.issn.0372-2112.2012.10.029
%X 为了近似实现模糊数的非线性运算及提高神经网络的逼近精度,引入折线模糊数和折线模糊神经网络,并依据折线模糊数的扩展运算对经典共轭梯度算法进行改进,使该算法在迭代过程中通过一维非精确Armijo-Goldstein线性搜索方法获得优化学习常数,进而在折线模糊神经网络环境下设计了折线模糊共轭梯度算法.最后,通过模拟实例说明了该算法具有计算复杂度低、收敛速度快等特性.
%K 折线模糊数
%K 折线模糊神经网络
%K 共轭梯度算法
%K A-G算法
%U http://www.ejournal.org.cn/CN/abstract/abstract6878.shtml