%0 Journal Article
%T 基于BP神经网络和泰勒级数的室内定位算法研究
%A 张会清
%A 石晓伟
%A 邓贵华
%A 高学金
%A 任明荣
%J 电子学报
%P 1876-1879
%D 2012
%R 10.3969/j.issn.0372-2112.2012.09.027
%X 在研究分析室内无线信号传播特性和传统的室内定位算法的基础上,提出了用BP神经网络来拟合室内无线信号传播模型,避免了对无线信号传播模型中参数A和n的不精确估计.在训练完成的BP神经网络的输入层输入接收信号强度值RSSI(ReceivedSignalStrengthIndicator),在输出层即可得到对应的距离值,再利用泰勒级数展开法确定盲节点的坐标位置.最终通过Matlab仿真和ZigBee平台实验验证了算法的可行性和有效性.
%K 室内定位
%K BP神经网络
%K RSSI(ReceivedSignalStrengthIndicator)
%K ZigBee
%K 泰勒级数
%U http://www.ejournal.org.cn/CN/abstract/abstract6824.shtml