%0 Journal Article
%T 基于ICA的脑电信号P300少次自动提取
%A 陈洪波
%A 李蓓蕾
%A 陈真诚
%J 电子学报
%P 1257-1262
%D 2012
%R 10.3969/j.issn.0372-2112.2012.06.032
%X 提出一种基于InfomaxICA少次自动提取脑电信号P300成分的方法.为了提高ICA分解的有效性,对原始数据中的自发脑电信号和P300成分进行了均衡.混合信号经过ICA分解后,根据IC的固定时间模式的标准差来自动选择P300成分IC,最后重构得到P300成分.实验结果是:利用6试次实验数据经过本文方法处理后能自动得到P300成分,与29试次平均结果(标准信号)相比,它们之间的Pearson相关系数达0.9035,而6试次实验数据平均的结果与标准信号之间的Pearson相关系数为0.5105.结果表明,该方法能有效的获取P300成分,同时增强了P300成分少次提取的客观性.
%K 独立分量分析
%K P300
%K 脑电
%K 固定时间模式
%U http://www.ejournal.org.cn/CN/abstract/abstract6589.shtml