%0 Journal Article
%T 基于近似l0范数的稳健稀疏重构算法
%A 王军华
%A 黄知涛
%A 周一宇
%A 王丰华
%J 电子学报
%P 1185-1189
%D 2012
%R 10.3969/j.issn.0372-2112.2012.06.020
%X 针对测量值受噪声污染的稀疏重构问题,本文提出了稳健近似l0范数最小化算法.该算法首先利用反正切函数近似l0范数,然后建立基于近似l0范数的含噪稀疏重构模型,最后通过拟牛顿法求解该模型,并分析了算法的收敛性.数值仿真表明,本文提出的算法重构稀疏向量时需要较少的测量值,且具有较高的计算精度.
%K 压缩感知
%K 稀疏重构
%K 基追踪
%K 平滑l0范数
%U http://www.ejournal.org.cn/CN/abstract/abstract6577.shtml