%0 Journal Article
%T 基于局部线性度量的模糊建模
%A 杜文吉
%A 谢维信
%A 刘源
%A 李隐峰
%J 电子学报
%P 64-66
%D 2000
%X 提出了一种高木-关野模糊逻辑系统的学习算法,该算法的核心是基于数据样本局部线性度量的聚类,它可以有效地确定规则数以及相应模糊逻辑系统的参数初值.通过对系统的参数进行优化,可以很好的描述输入输出变量间的关系.仿真实验说明了该方法的优越性.
%K 模糊逻辑
%K 模糊建模
%K 规则提取
%K 聚类
%U http://www.ejournal.org.cn/CN/abstract/abstract788.shtml