%0 Journal Article
%T 一种基于BP神经网络群的自适应分类方法及其应用
%A 宋锐
%A 张静
%A 夏胜平
%A 郁文贤
%J 电子学报
%P 1950-1953
%D 2001
%X 本文针对基于BP神经网络的分类系统,提出了神经网络群的概念,在此基础上给出了一种系统自适应增长算法,使得在新的目标类型加入时系统结构能够自适应调整.验证结果表明,该算法可以在增加新的目标类型时简化系统结构的调整过程,缩短重新训练网络所需要的时间,从而有效地提高网络的训练效率.
%K BP神经网络
%K 模式分类
%K 自动目标识别
%K 神经网络群
%U http://www.ejournal.org.cn/CN/abstract/abstract7571.shtml