%0 Journal Article
%T 前向神经网络的一种快速分层线性优化算法
%A 田传俊
%A 韦岗
%J 电子学报
%P 1495-1498
%D 2001
%X 本文利用数学分析的方法,提出了一种前向神经网络快速分层线性优化算法,其特点是:用新方法构造了各层的目标函数;无须计算Hessian矩阵,加快了算法的收敛速度.仿真实验表明,与传统算法如误差反传法或BP法和含势态因子(Momentumfactor)的BP法以及现有的分层优化算法相比,新算法能加快收敛速度,并降低学习误差.
%K 前向神经网络
%K 学习算法
%K 分层线性优化算法
%U http://www.ejournal.org.cn/CN/abstract/abstract3641.shtml