%0 Journal Article
%T 支持向量机的若干新进展
%A 王国胜
%A 钟义信
%J 电子学报
%P 1397-1400
%D 2001
%X 支持向量机是九十年代中期发展起来的机器学习技术,与传统的人工神经网络不同,前者基于结构风险最小化原理,后者基于经验风险最小化原理.实验表明,支持向量机不仅结构简单,而且技术性能尤其是泛化能力明显提高.本文是一篇综述,介绍支持向量机研究的一些新进展,希望引起大家的重视.
%K 支持向量机
%K 模式识别
%K 算法
%U http://www.ejournal.org.cn/CN/abstract/abstract5345.shtml