%0 Journal Article
%T 一类时滞Hopfield神经网络系统的全局指数稳定
%A 鲁丽
%A 张继业
%A 杨翊仁
%J 电子学报
%P 1431-1434
%D 2002
%X 研究一类时滞Hopfield神经网络系统的平衡状态全局指数稳定性.在放宽对激励函数的可微性与单调性要求的前提下,利用矩阵理论构造适当的李雅普诺夫泛函,得到系统全局指数稳定的充分条件.
%K 时滞
%K 神经网络
%K 全局指数稳定
%K 矩阵理论
%U http://www.ejournal.org.cn/CN/abstract/abstract3813.shtml