%0 Journal Article
%T 一种可扩展BP在片学习神经网络芯片
%A 卢纯
%A 石秉学
%A 陈卢
%J 电子学报
%P 1270-1273
%D 2002
%X 基于0.6μm标准CMOS工艺,设计并实现了一种可扩展BP在片学习神经网络芯片.该芯片包含8个神经元和64个突触.提出了一种新颖的可扩展拓扑结构,使得利用该芯片构成完整的神经网络系统时,不需附加额外的神经元误差计算芯片;将L个芯片层叠起来就可以得到一个L层的神经网络.该芯片采用模拟电路,利用电容进行电荷存储,在片学习本身可用于权重刷新以保证权重值的正确性.奇偶校验实验证明了该神经网络芯片具有在片学习的能力.
%K 神经网络
%K 在片学习
%K CMOS模拟集成电路
%K 误差反传算法
%U http://www.ejournal.org.cn/CN/abstract/abstract3820.shtml