%0 Journal Article
%T 基于FVQ/HMM的无教师说话人自适应
%A 赵力
%A 邹采荣
%A 吴镇扬
%J 电子学报
%P 967-969
%D 2002
%X 本文提出了一种新的语音识别方法,它综合了VQ、HMM和无教师说话人自适应算法的优点,在每个状态通过用矢量量化误差值取代传统HMM的输出概率值来建立FVQ/HMM,同时采用基于模糊矢量量化的无教师自适应算法,来改变FVQ/HMM的各状态的码字,从而实现对未知说话人的码本适应.本文通过非特定人汉语数码(孤立和连续数码)语音识别实验,把该新的组合方法同基于CHMM的自适应和识别方法进行了比较,实验结果表明该方法的自适应和识别效果优于基于CHMM的方法.
%K 语音识别
%K 模糊集
%K VQ
%K HMM
%K 无教师说话人自适应
%U http://www.ejournal.org.cn/CN/abstract/abstract5380.shtml