%0 Journal Article
%T 涡流检测中的组合神经网络模型
%A 幸玲玲
%A 王东进
%J 电子学报
%P 734-737
%D 2002
%X 针对使用单一神经网络在缺陷识别中存在的输入矢量维数高,结构复杂及训练时间长等问题,本文提出了组合神经网络模型,这一模型采用逐级判别的方法,每级判断均采用独立的神经网络子模块,各模块采用随机学习算法分别进行训练.裂缝识别的计算实例表明,这一组合模型使神经网络输入变量的维数从N2降低到N,网络结构大为简化,训练速度很快,同时具有较高的缺陷识别率,可推广应用于实时涡流检测中.
%K 涡流检测
%K 裂缝识别
%K 组合神经网络模型
%U http://www.ejournal.org.cn/CN/abstract/abstract1739.shtml