%0 Journal Article
%T 基于旋转变换的最小互信息量盲分离算法
%A 谢胜利
%A 章晋龙
%J 电子学报
%P 628-631
%D 2002
%X 一种新的实时线性混叠信号盲分离算法在本文提出.该算法先采取白化混叠信号将混叠矩阵转换为正交矩阵,然后基于QR分解理论,将混叠信号进行一系列初等旋转变换,并结合源信号相互独立时互信息量最小的特点,导出了一种新的自适应盲分离算法.该方法回避了目前基于信息理论方法中(如Torkkola1996;Pham1999;Lee2000以及谭2000等)对"ln|detw|"的复杂计算.我们不仅给出了详细的理论证明,而且也进行了仿真试验,理论分析与仿真结果表明该算法减少了分离时间,并具有很好的分离效果.
%K 白化
%K 旋转变换
%K Givens矩阵
%K 最小互信息量
%K 盲分离
%U http://www.ejournal.org.cn/CN/abstract/abstract5390.shtml