%0 Journal Article
%T 基于基因算法的模糊控制研究
%A 蒋海琳
%A 靳东明
%J 电子学报
%P 676-679
%D 2002
%X 本文提出一种基于基因算法优化的自学习模糊控制器的设计.研究基因算法理论对模糊控制参数的全局寻优.出于对硬件实现的考虑,集中讨论了控制规则后件的产生及对规则库的动态学习,并采用对传统基因算法进行变化后的计算方法.使用Matlab中的仿真工具Simulink,对倒立摆典型非线性系统进行了在线模拟,证实了所提出的控制算法的有效性和适用性,为进一步的硬件芯片实现的可行性提供了有价值的理论基础.
%K 基因算法
%K 模糊控制
%K 自学习
%K 倒立摆
%U http://www.ejournal.org.cn/CN/abstract/abstract507.shtml