%0 Journal Article
%T 基于动态相关性挖掘的信息融合方法
%A 徐凌宇
%A 张德干
%A 赵海
%J 电子学报
%P 292-294
%D 2002
%X 本文方法通过学习诸多信源在一定时间段内的变化过程,挖掘出那些与结论相关的信源及与结论相关时间片段.形成最终的决策树模式.该方法适用于大规模多因素动态隐含相关性信息融合.
%K 信息融合
%K 示例学习
%K 决策树
%K 挖掘
%K 动态相关
%U http://www.ejournal.org.cn/CN/abstract/abstract5323.shtml