%0 Journal Article
%T 对偶线性规划神经网络及算法步长的选取
%A 裴炳南
%A 保铮
%J 电子学报
%P 110-113
%D 2002
%X 文章在对偶线性规划框架内研究神经网络的分析性质,用特征值方法界定了Hess阵和神经网络学习步长的取值范围,给出了用李普希兹常数表示的算法步长公式.数值仿真结果表明,理论分析是正确的,给出的算法步长公式是有效的.
%K 对偶线性规划
%K 人工神经网络
%K 最优化
%K 学习率
%K 计算机仿真
%U http://www.ejournal.org.cn/CN/abstract/abstract4709.shtml