%0 Journal Article
%T 基于最小类差异的无关信息预处理算法
%A 陈治平
%A 林亚平
%A 彭雅
%A 王雷
%A 童调生
%J 电子学报
%P 1750-1753
%D 2003
%X 为了降低无关信息对文本分类精度的影响,提出了基于最小类差异的预处理算法.算法通过分析文本特征在类中的分布情况,将特征划分为三种类型,按照特征在各类间的分布差异,保留对分类有作用的单类特征与多类特征,而将类分布差异较小的一般特征进行过滤.实验结果表明,采用新算法进行分类预处理所得到的分类精度明显优于信息增益、互信息量等预处理算法.
%K 信息增益
%K 互信息量
%K 朴素贝叶斯
%U http://www.ejournal.org.cn/CN/abstract/abstract6355.shtml